# AI 工程手记

> 记录 AI Coding、Agent 工程、RAG 与评测的一手实践、独立实验和长期判断。

## 核心专题

- [AI Coding](https://nesson.site/topics/ai-coding/) — 上下文工程、代码库理解与真实任务评测。
- [Agent 工程](https://nesson.site/topics/agent-engineering/) — 工具调用、工作流设计、可观测性与失败恢复。
- [RAG 与评测](https://nesson.site/topics/rag-evaluation/) — 检索、证据链、评估集和结果复现。

## 代表文章

- [真实 AI Coding 任务的上下文管理](https://nesson.site/articles/ai-coding-context-management/) — 拆解输入、压缩信息、维持一致性，让模型在复杂任务中稳定输出。
- [从最小 RAG 到可评测 RAG](https://nesson.site/articles/rag-evaluation-baseline/) — 逐步引入检索、评测与迭代，把效果提升变成可验证的工程。
- [如何从主观体验走向可复现实验](https://nesson.site/articles/reproducible-experiments/) — 建立假设、对照与证据记录，让技术判断可以被复核和复现。

## 项目与作者

- [项目](https://nesson.site/projects/) — 代码、实验记录与可复现材料
- [关于作者](https://nesson.site/about/) — 身份、研究方向与可信账号
- [当前研究](https://nesson.site/now/) — 正在构建和验证的内容
- [更新记录](https://nesson.site/changelog/) — 文章与站点的实质变化
- [RSS](https://nesson.site/feed.xml)